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为什么应用程序需要一点理智与感情过

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来源: 作者: 2019-02-10 15:23:57

据国外媒体报道,知名技术博客创始人奥姆马利克(Om Malik)日前发表署名文章,谈到了应用程序开发人员需要转换一下思维方式,充分利用移动设备的传感器,以下为全文摘要:

我使用iPhone(或任何智能)时遇到的最大怪事,是在Wi-Fi和3G络之间进行切换时,突然间就变痴呆了:数据连接呈现怪异的痴呆状态。而当在两个Wi - Fi络之间切换时,

同样的问题也会出现:找不到最强的络,即便在最好的情况下,你也会被困在一个信号很弱的络中。

也许人们会觉得我们已经解决了这个切换问题了吧?错! 随着越来越多的Wi-Fi络走进我们的生活,切换问题变得越来越糟糕,以至美国麻省理工学院的一些研究人员忍无可忍,开始着手解决这个问题。

这些研究人员(计算机科学和人工智能实验室的研究生Lenin Ravindranath、教授Hari Balakrishnan,副教授Sam Madden和博士后Calvin Newport)已经制定了一套新的通信协议,利用智能的活动信息来改进其切换功能。在实验中,使用这些协议令便携式设备切换络的需要降低了40%,处理量提高了30%。此外这些协议还带来了很多其他方面的改善,但这里我要讲的不是这些协议。

传感器超载

我要讲的是,麻省理工学院的研究人员使用了的各种传感器(比如GPS、加速度计和陀螺仪等)的数据来解决这个问题。

Balakrishnan开玩笑说,这些协议是他们自己被络问题惹毛了的后果;但他希望这些协议也会被其他人广泛采用。

在我看来,像这样使用传感器来创建一个应用程序以解决某个常见问题的做法,提供了一幅关于移动应用程序可以做什么的未来景观。而在这个过程中,它会引发较高的参与程度。当然目前也有一些应用程序(像一些iPad游戏应用程序) 已经在利用设备上的传感器,但大多数应用程序,仍然远远未能充分利用设备的硬件能力。

到目前为止,使用单一传感器(如GPS、麦克风或摄像头)数据的应用程序都获得了让人振奋效果。那么试想一下,这些(和其他)传感器混搭协作会带来什么样的效果呢?

Balakrishnan曾参与了波特霍尔项目(the Pothole Project)的研究,这个项目基本上是使用来自传感器的数据,计算出波士顿地区所有道路上的洞坑,并在地图上绘制它们。它是一个巧妙使用传感器数据来建立一个基于Web的应用程序的例子。那么想想,将设备上所有传感器数据融入我来到这世上;为了与阳光同行到一个应用程序体验中会怎么样?

菲利普卡恩(Philippe Kahn)是一位资深的创业家,MotionX的联合创始人,他在描述这种富传感器环境时说:能够感知活动的移动平台是新媒体。MotionX公司在其应用程序(比如Motion X-GPS 和Motion X-GPS Drive中)运用的原则与Balakrishnan所阐述的大同小异。

活动的魔法

其他应用程序当然也可以利用各种传感器获得的数据来解密我们的共同活动,比如散步、休憩、乘车。这是传感器上的一个活动层,它能够提供应用程序需要了解的情景(context),让应用变得更吸引人,给应用添加一种意外发现新奇事物(即使拥有再多serendipity)的能力。

杰夫乔纳斯(Jeff Jonas)是IBM的一位研究人员,也曾是结构大数据会议(Structure Big Data conference)的主讲嘉宾之一。乔纳斯常常说,企业内的设备需要了解何人、何地、何时、为何问题,以便更好地理解海量数据并从中受益。iPhone和iPad也是一样。

不是为了情景互动而制造的,相反,拥有和我们类似的视觉和情景能力。要实现这一目标,应用开发人员就需要以不同的方式来思考,将传感器数据作为整体用户体验的核心建筑材料,就像他们利用社交图谱中获得的数据一样。

当我们考虑时,我们需要停止把它们当作像计算机一类的设备,而是把它们当作我们自身的扩展。我们手中的移动设备需要了解在我们的生活中发生了什么事,并将其融入到基于这些输入的体验中去。去年我曾问过一个问题:移动能思考吗?

如果它们不能思考,那它们很快就会给我们带来烦恼,比如促使麻省理工学院研究人员去解决络切换问题的那种烦恼。

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